Milk Fat Globule Membrane Supplementation in Formula Modulates the Neonatal Gut Microbiome and Normalizes Intestinal Development
Notice bibliographique
Résumé
Breast milk has many beneficial properties and unusual characteristics including a unique fat component, termed milk fat globule membrane (MFGM). While breast milk yields important developmental benefits, there are situations where it is unavailable resulting in a need for formula feeding. Most formulas do not contain MFGM, but derive their lipids from vegetable sources, which differ greatly in size and composition. Here we tested the effects of MFGM supplementation on intestinal development and the microbiome as well as its potential to protect against Clostridium difficile induced colitis. The pup-in-a-cup model was used to deliver either control or MFGM supplemented formula to rats from 5 to 15 days of age; with mother's milk (MM) reared animals used as controls. While CTL formula yielded significant deficits in intestinal development as compared to MM littermates, addition of MFGM to formula restored intestinal growth, Paneth and goblet cell numbers, and tight junction protein patterns to that of MM pups. Moreover, the gut microbiota of MFGM and MM pups displayed greater similarities than CTL, and proved protective against C. difficile toxin induced inflammation. Our study thus demonstrates that addition of MFGM to formula promotes development of the intestinal epithelium and microbiome and protects against inflammation.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».