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Enregistrement W2602997871 · doi:10.1200/jco.2017.35.4_suppl.468

Determinants of first-line treatment selection in advanced pancreatic ductal adenocarcinoma (PDAC).

2017· article· en· W2602997871 sur OpenAlexaff
Hui‐Li Wong, Ying Wang, Yaling Yin, Hagen F. Kennecke, Winson Y. Cheung, Daniel J. Renouf, Sharlene Gill

Notice bibliographique

RevueJournal of Clinical Oncology · 2017
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiquePancreatic and Hepatic Oncology Research
Établissements canadiensBC Cancer Agency
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMedicineGemcitabineFOLFIRINOXInternal medicineOncologyPancreatic cancerPancreatic ductal adenocarcinomaCancer registryCancerIrinotecan

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

468 Background: Chemotherapy options currently available for the first-line treatment of advanced PDAC include FOLFIRINOX (FX), gemcitabine with nab-paclitaxel (GP) and single agent gemcitabine (Gem). GP was introduced most recently and funded for clinical use in British Columbia (BC) in September 2014. In this retrospective analysis, we explore the impact of GP availability on first-line treatment selection and overall survival (OS) in advanced PDAC. Methods: The BC Cancer Agency provincial pharmacy database was used to identify patients (pts) who started FX, GP or Gem between January and August 2014 (pre-GP) or January and August 2015 (post-GP). Pts were eligible for inclusion if they received at least one cycle of first-line therapy for locally advanced or metastatic PDAC. Clinical data were extracted from electronic medical records. OS was defined as time from diagnosis of advanced PDAC to death and compared by treatment era, adjusting for age, ECOG, comorbidities, disease extent and baseline CA19-9. Results: 286 pts fulfilled eligibility criteria: 88 (31%) with locally advanced and 198 (69%) with metastatic disease. 131 and 155 pts were treated in the pre- and post-GP eras respectively. Prior to GP approval, 44% and 49% of pts received Gem and FX; this decreased to 21% and 33% after GP funding, with 46% of pts receiving GP in the latter period. Nine (7%) pts received GP in the pre-GP era, either through self-pay or addition of nab-paclitaxel after approval. There were no significant differences in pt characteristics across both eras. 46% of pts who received GP post approval had ECOG ≥ 2. The proportion of pts receiving second-line therapy was lower in the post-GP era (22% vs. 38%). Median OS in the post-GP era was 8.1 vs. 10.1 months in the pre-GP era; adjusted HR 1.28 (95% CI 0.96–1.71). Pts with ECOG ≥ 2 who received GP had a median OS of 6.5 months. Conclusions: After GP was funded, it became the preferred first-line regimen for advanced PDAC. Its more frequent use instead of FX did not appear to compromise overall survival even though a substantial proportion of pts were ECOG ≥ 2 and few pts received second-line therapy.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,004
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,013
Score d'incertitude au seuil0,026

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,004
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0010,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0030,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,185
Tête enseignante GPT0,528
Écart entre enseignants0,343 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2017
Routes d'admission1
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