Interprofessional education in academic family medicine teaching units
Notice bibliographique
Résumé
PROBLEM ADDRESSED The new family health teams (FHTs) in Ontario were designed to enable interprofessional collaborative practice in primary care; however, many health professionals have not been trained in an interprofessional environment. OBJECTIVE OF PROGRAM To provide health professional learners with an interprofessional practice experience in primary care that models teamwork and collaborative practice skills. PROGRAM DESCRIPTION The 2 academic teaching units of the FHT at McMaster University in Hamilton, Ont, employ 6 types of health professionals and provide learning environments for family medicine residents and students in a variety of health care professions. Learners engage in formal interprofessional education activities and mixed professional and learner clinical consultations. They are immersed in an established interprofessional practice environment, where all team members are valued and contribute collaboratively to patient care and clinic administration. Other contributors to the success of the program include the physical layout of the clinics, the electronic medical record communications system, and support from leadership for the additional clinical time commitment of delivering interprofessional education. CONCLUSION This academic FHT has developed a program of interprofessional education based partly on planned activities and logistic enablers, and largely on immersing learners in a culture of long-standing interprofessional collaboration.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».