Excavation of Red Squirrel (<i>Tamiasciurus hudsonicus</i>) Middens by Bears (<i>Ursus</i> spp.) in Limber Pine (<i>Pinus flexilis</i>) Habitat in Banff National Park, Alberta
Notice bibliographique
Résumé
Bears (Ursus spp.) in North America eat the seeds of several pines (Pinus spp.), including Limber Pine (P. flexilis E. James). Information on use of Limber Pine in Canada is limited to a report of three bear scats containing pine seeds found in Limber Pine stands of southwestern Alberta. After my preliminary fieldwork in Banff National Park revealed that bears were eating seeds of Limber Pine there, I conducted a field study in 2014–2015 to assess this use. Because bears typically obtain pine seeds from cone caches (middens) made by Red Squirrels (Tamiasciurus hudsonicus), I described the abundance, habitat characteristics, and use by bears of Red Squirrel middens in and adjacent to Limber Pine stands at six study sites. On Bow River escarpments, I found abundant Limber Pines (basal area 1–9 m2/ha) and middens (0.8 middens/ha, standard deviation [SD] 0.2). Of 24 middens, 13 (54%) had been excavated by bears, and three bear scats composed of pine seeds were found beside middens. Although Limber Pines occurred on steep, xeric, windswept slopes (mean 28°, SD 3), middens occurred on moderate slopes (mean 12°, SD 3) in escarpment gullies and at the toe of slopes in forests of other species, particularly Douglas-fir (Pseudotsuga menziesii). At the five other study sites, I found little or no use of Limber Pine seeds by bears, suggesting that Limber Pine habitat may be little used by bears unless the pines are interspersed with (non-Limber Pine) habitat with greater forest cover and less-steep slopes where squirrels establish middens. These observations provide managers with an additional piece of information regarding potential drivers of bear activity in the human-dominated landscape of Banff National Park’s lower Bow Valley.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».