Intravitreal Anti-VEGF Treatment of Myopic Choroidal Neovascularization
Notice bibliographique
Résumé
Purpose: To determine whether the presenting clinical features of active myopic choroidal neovascularization (CNV), including the presence of fibrosis or atrophy, limit the ultimate visual acuity gains from intravitreal anti-vascular endothelial growth factor (anti-VEGF) therapy. Methods: A retrospective analysis of 42 eyes with new-onset subfoveal CNV was performed. Only patients without concurrent age-related macular degeneration and with a spherical equivalent of at least −6.0 diopters were included in the study. All eyes received either intravitreal ranibizumab or bevacizumab injections as the primary treatment on a pro re nata basis for 1 year. Changes in best-corrected visual acuity (BCVA) and central retinal thickness (CRT) were recorded. Results: The mean number of ranibizumab (18 eyes) or bevacizumab (24 eyes) injections was 4.7 ± 0.5 over a mean follow-up time of 12 ± 0.4 months. The mean age of the patients was 62 ± 2.0 years. Based on optical coherence tomography staging at the initiation of treatment for active CNV, 30 had no fibrosis or atrophy (group 1), 5 had fibrotic stage, and 7 had atrophic stage CNV (the latter combined to form group 2). The BCVA for group 1 improved significantly ( P < .02) but worsened for group 2 ( P < .38), a statistically significant difference ( P < .05). The CRT for group 1 also declined significantly more than for group 2 ( P < .014). Conclusion: The presence of fibrosis or atrophy in eyes with active myopic CNV at the initiation of anti-VEGF therapy was associated with limited anatomic outcomes and visual gain.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».