Palliative inpatient chemotherapy: Clinical benefit or harm?
Notice bibliographique
Résumé
e19527 Background: Palliative chemotherapy (CT) is given with the goals of palliating cancer symptoms and prolonging life. Patients with a poor performance status (PS) generally derive less benefit from CT and may experience greater toxicity. Advanced cancer patients admitted to hospital generally have a poor PS, and yet palliative CT is often administered to hospitalized patients. The evidence to support palliative CT in hospitalized patients is scarce. We hypothesize that palliative in-patient CT does not result in meaningful clinical benefit. Methods: With ethics approval, a retrospective chart review was undertaken to report outcomes from in-patient CT at the Ottawa Hospital Cancer Centre between April 2008- January 2010. From hospital pharmacy records, all advanced solid tumor patients receiving in-patient palliative CT were identified. Patients receiving radical, curative, neo- or adjuvant therapy, or those admitted for an inpatient regimen, were excluded. The primary endpoints were overall survival following CT, place of discharge from hospital, and whether further CT was received. Results: We report 199 in-patients (23% breast cancer, 22% small cell lung cancer, 16% NSCLC, 39% other) who received CT (median 1 cycle, range 1-5) during the study period. The median age was 61 (range 19-88); 59% were female. The main reasons for hospital admission were dyspnea (31%) or pain (29%). At baseline 25% were anemic, 36% had leucocytosis and 70% were hypoalbuminemic (<30g/l). 67% were receiving 1st line CT. The median overall survival was 4.5 months (95% CI: 3.2 - 5.8). Longest survival was seen in SCLC patients (7.3m). 77% of patients were discharged home, but 17% died during the admission. 72% of patients received further systemic therapy. Factors significantly associated with shorter survival were hypoalbuminemia (HR 1.52, 95% CI 1.06- 2.18, p=0.02), and therapy in 2nd line or beyond (HR 2.10, [1.37-3.23], p<0.001). Receiving treatment beyond 1st line, and baseline leucocytosis, were both significantly associated with patients being less likely to be discharged home or receive further CT. Conclusions: While in-patient palliative CT is associated with short survival, many patients remain well enough to be discharged home and receive further therapy.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,004 | 0,023 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,016 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».