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Enregistrement W2603077785 · doi:10.1177/0022022117699279

Cultural Differences in Spontaneous Trait and Situation Inferences

2017· article· en· W2603077785 sur OpenAlexaff
Hajin Lee, Yuki Shimizu, Takahiko Masuda, James S. Uleman

Notice bibliographique

RevueJournal of Cross-Cultural Psychology · 2017
Typearticle
Langueen
DomainePsychology
ThématiqueCultural Differences and Values
Établissements canadiensUniversity of Alberta
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésPsychologyTraitCollectivismInferenceSocial psychologyStyle (visual arts)IndividualismImpression formationCausal inferenceCognitive psychologySocial perceptionPerceptionEpistemologyGeography

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Previous findings indicated that when people observe someone’s behavior, they spontaneously infer the traits and situations that cause the target person’s behavior. These inference processes are called spontaneous trait inferences (STIs) and spontaneous situation inferences (SSIs). While both patterns of inferences have been observed, no research has examined the extent to which people from different cultural backgrounds produce these inferences when information affords both trait and situation inferences. Based on the theoretical frameworks of social orientations and thinking styles, we hypothesized that European Canadians would be more likely to produce STIs than SSIs because of the individualistic/independent social orientation and the analytic thinking style dominant in North America, whereas Japanese would produce both STIs and SSIs equally because of the collectivistic/interdependent social orientation and the holistic thinking style dominant in East Asia. Employing the savings-in-relearning paradigm, we presented information that affords both STIs and SSIs and examined cultural differences in the extent of both inferences. The results supported our hypotheses. The relationships between culturally dominant styles of thought and the inference processes in impression formation are discussed.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,089
Score d'incertitude au seuil0,832

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,001
Communication savante0,0010,001
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,168
Tête enseignante GPT0,491
Écart entre enseignants0,323 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations31
Publié2017
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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