Pharmacologic Profile of Naloxegol, a Peripherally Acting µ-Opioid Receptor Antagonist, for the Treatment of Opioid-Induced Constipation
Notice bibliographique
Résumé
Opioid-induced constipation (OIC) is a common side effect of opioid pharmacotherapy for the management of pain because opioid agonists bind to µ-opioid receptors in the enteric nervous system (ENS). Naloxegol, a polyethylene glycol derivative of naloxol, which is a derivative of naloxone and a peripherally acting µ-opioid receptor antagonist, targets the physiologic mechanisms that cause OIC. Pharmacologic measures of opioid activity and pharmacokinetic measures of central nervous system (CNS) penetration were employed to characterize the mechanism of action of naloxegol. At the human µ-opioid receptor in vitro, naloxegol was a potent inhibitor of binding (Ki = 7.42 nM) and a neutral competitive antagonist (pA2 - 7.95); agonist effects were <10% up to 30 μM and identical to those of naloxone. The oral doses achieving 50% of the maximal effect in the rat for antagonism of morphine-induced inhibition of gastrointestinal transit and morphine-induced antinociception in the hot plate assay were 23.1 and 55.4 mg/kg for naloxegol and 0.69 and 1.14 mg/kg by for naloxone, respectively. In the human colon adenocarcinoma cell transport assay, naloxegol was a substrate for the P-glycoprotein transporter, with low apparent permeability in the apical to basolateral direction, and penetrated the CNS 15-fold slower than naloxone in a rat brain perfusion model. Naloxegol-derived radioactivity was poorly distributed throughout the rat CNS and was eliminated from most tissues within 24 hours. These findings corroborate phase 3 clinical studies demonstrating that naloxegol relieves OIC-associated symptoms in patients with chronic noncancer pain by antagonizing the µ-opioid receptor in the ENS while preserving CNS-mediated analgesia.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».