MétaCan
Menu
Retour à la cohorte
Enregistrement W2603082448 · doi:10.1097/acm.0000000000001658

Emotional Learning and Identity Development in Medicine: A Cross-Cultural Qualitative Study Comparing Taiwanese and Dutch Medical Undergraduates

2017· article· en· W2603082448 sur OpenAlexfundno aff
Esther Helmich, Huei‐Ming Yeh, Chi‐Chuan Yeh, Joy de Vries, Daniel Tsai, Tim Dornan

Notice bibliographique

RevueAcademic Medicine · 2017
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueEmpathy and Medical Education
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesNational Taiwan UniversityNational Taiwan University HospitalUniversitair Medisch Centrum GroningenQueen's UniversityUniversiteit van AmsterdamRijksuniversiteit Groningen
Mots-clésConstruct (python library)AutonomyCompetence (human resources)Identity (music)PsychologyNarrativeAgency (philosophy)Social psychologyQualitative researchCultural competencePedagogySociologyLinguisticsAestheticsSocial science

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

PURPOSE: Current knowledge about the interplay between emotions and professional identity formation is limited and largely based on research in Western settings. This study aimed to broaden understandings of professional identity formation cross-culturally. METHOD: In fall 2014, the authors purposively sampled 22 clinical students from Taiwan and the Netherlands and asked them to keep audio diaries, narrating emotional experiences during clerkships using three prompts: What happened? What did you feel/think/do? How does this interplay with your development as a doctor? Dutch audio diaries were supplemented with follow-up interviews. The authors analyzed participants' narratives using a critical discourse analysis informed by Figured Worlds theory and Bakhtin's concept of dialogism, according to which people's spoken words create identities in imagined future worlds. RESULTS: Participants talked vividly, but differently, about their experiences. Dutch participants' emotions related to individual achievement and competence. Taiwanese participants' rich, emotional language reflected on becoming both a good person and a good doctor. These discourses constructed doctors' and patients' autonomy in culturally specific ways. The Dutch construct centered on "hands-on" participation, which developed the identity of a technically skilled doctor, but did not address patients' self-determination. The Taiwanese construct located physicians' autonomy within moral values more than practical proficiency, and gave patients agency to influence doctor-patient relationships. CONCLUSIONS: Participants' cultural constructs of physician and patient autonomy led them to construct different professional identities within different imagined worlds. The contrasting discourses show how medical students learn about different meanings of becoming doctors in culturally specific contexts.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,006
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,008
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Qualitatif · Signal consensuel: Qualitatif
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,014
Score d'incertitude au seuil0,034

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0060,008
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0020,002
Études des sciences et des technologies0,0070,006
Communication savante0,0040,003
Science ouverte0,0010,006
Intégrité de la recherche0,0010,002
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0030,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,114
Tête enseignante GPT0,518
Écart entre enseignants0,404 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeQualitatif
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations25
Publié2017
Routes d'admission1
Résumé présentoui

Explorer davantage

Même revueAcademic MedicineMême sujetEmpathy and Medical EducationTravaux en français237 207