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Enregistrement W2603085196 · doi:10.1158/0008-5472.can-16-3247

Development of a T-cell Receptor Mimic Antibody against Wild-Type p53 for Cancer Immunotherapy

2017· article· en· W2603085196 sur OpenAlexfundno aff
Demin Li, Carol Bentley, Amanda P. Anderson, Sarah Wiblin, Kirstie L.S. Cleary, Sofia Koustoulidou, Tasneem Hassanali, Jenna Yates, Jenny Greig, Marloes Olde Nordkamp, Iva Trenevska, Nicola Ternette, Benedikt M. Kessler, Bart Cornelissen, Mark S. Cragg, Alison H. Banham

Notice bibliographique

RevueCancer Research · 2017
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueCAR-T cell therapy research
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesBiotechnology and Biological Sciences Research CouncilMedical Research CouncilDirectorate for Biological SciencesMedical Research Council CanadaUniversity of OxfordNational Institute for Health and Care ResearchCancer Research UKPancreatic Cancer UK
Mots-clésEpitopeCancer immunotherapyCancerImmunotherapyCancer researchMonoclonal antibodyAntibodyAntigenT cellT-cell receptorCancer cellBiologyImmune systemContext (archaeology)Immunology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract The tumor suppressor p53 is widely dysregulated in cancer and represents an attractive target for immunotherapy. Because of its intracellular localization, p53 is inaccessible to classical therapeutic monoclonal antibodies, an increasingly successful class of anticancer drugs. However, peptides derived from intracellular antigens are presented on the cell surface in the context of MHC I and can be bound by T-cell receptors (TCR). Here, we report the development of a novel antibody, T1-116C, that acts as a TCR mimic to recognize an HLA-A*0201–presented wild-type p53 T-cell epitope, p5365–73(RMPEAAPPV). The antibody recognizes a wide range of cancers, does not bind normal peripheral blood mononuclear cells, and can activate immune effector functions to kill cancer cells in vitro. In vivo, the antibody targets p5365–73 peptide–expressing breast cancer xenografts, significantly inhibiting tumor growth. This represents a promising new agent for future cancer immunotherapy. Cancer Res; 77(10); 2699–711. ©2017 AACR.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,002
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesCharge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,384
Score d'incertitude au seuil0,998

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0020,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0010,001
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0030,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,134
Tête enseignante GPT0,480
Écart entre enseignants0,346 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations36
Publié2017
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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