Extracellular TDP‐43 aggregates target MAPK/MAK/MRK overlapping kinase (MOK) and trigger caspase‐3/IL‐18 signaling in microglia
Notice bibliographique
Résumé
ABSTRACT Dysregulated microglial responses are central in neurodegenerative proteinopathies, including amyotrophic lateral sclerosis (ALS) and frontotemporal lobar disease (FTLD). Pathologic TDP‐43, which is typically found in intracellular inclusions, is a misfolding protein with emerging roles in ALS and FTLD. Recently, TDP‐43 species have been found in extracellular fluids of patients; however, the overall implications of TDP‐43–mediated signaling linked to neuroinflammation are poorly understood. Our work—the first, to our knowledge, to focus on innate immunity responses to TDP‐43 aggregates—shows that such species are internalized by microglia and cause abnormal mobilization of endogenous TDP‐43. Exposure to TDP‐43 aggregates elicited not only IL‐1β, but also NLRP3dependent and noncanonical IL‐18 processing. Moreover, we report a link between TDP‐43 and neuronal loss via the apoptosis‐independent emerging roles of caspase‐3 in neurotoxic inflammation. Our results further support the view of noncell autonomous neurodegenerative mechanisms in ALS. Remarkably, we demonstrate that TDP‐43 aggregates bind to and colocalize with MAPK/MAK/MRK overlapping kinase (MOK) and show that its phosphorylation status is disrupted. Finally, we show that this TDP‐43–caused activation state can be altered by exogenous Hsp27 and Hsp70 chaperones. Our study provides new insight into the immune phenotype, mechanisms, and signaling pathways that operate in microglial neurotoxic activation in ALS.—Leal‐Lasarte, M. M., Franco, J. M., Labrador‐Garrido, A., Pozo, D., Roodveldt, C. Extracellular TDP‐43 aggregates target MAPK/MAK/MRK overlapping kinase (MOK) and trigger caspase‐3/IL‐18 signaling in microglia. FASEB J. 31, 2797–2816 (2017). www.fasebj.org
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».