Sensory context dependent remapping of proprioceptive targets into a gaze-centred reference frame requires additional processing of visual information during movement planning
Notice bibliographique
Résumé
Movements programmed to proprioceptive targets can be coded in both gaze-centred and intrinsic sensory reference frames (Pouget et al., 2002; Bernier et al., 2007). It is unclear however what factors contribute to the preferential use of one reference frame over another. The present study examined if the sensory information used to identify the spatial location of proprioceptive targets affects how they are mapped. Ten participants performed reaching movements to proprioceptive and visual targets identified by either an auditory, or a vibrotactile cue. Fixation positions were systematically altered to determine the extent that movements were mapped in gaze-centred coordinates. Results revealed that auditory cues facilitated the use of a visual reference frame as gaze position biased reaching endpoint deviations for both types of auditory-cued targets (either visual or proprioceptive) to a greater extent than vibrotactile-cued proprioceptive targets. To determine if the noted gaze-centred remapping of auditory-cued proprioceptive targets influenced the cortical processing of visual information, a second experiment was conducted. The cortical response to a visual flash was recorded by electroencephalography as 10 new participants planned reaches to both auditory–cued proprioceptive, and auditory-cued visual targets. Results indicated that visually-evoked potentials were greater for movements planned to proprioceptive targets compared to those planned to visual targets. This suggests that the remapping of proprioceptive targets into a visual reference frame requires a greater processing of visual information during movement planning. Overall, these experiments provide evidence for the importance of sensory context in the mapping of proprioceptive targets prior to goal directed action. Acknowledgments: NSERC, CAMPUS FRANCE
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».