MétaCan
Menu
Retour à la cohorte
Enregistrement W2603092674 · doi:10.6007/ijarbss/v6-i11/2458

The Principles Adopted In Designing the Webcomics to Assist Lower Secondary Students with Reading Comprehension

2016· article· en· W2603092674 sur OpenAlexfundno aff
Ajurun Begum Ahamed, Raja Nor Safinas Raja Harun

Notice bibliographique

RevueInternational Journal of Academic Research in Business and Social Sciences · 2016
Typearticle
Langueen
DomaineComputer Science
ThématiqueEducational Methods and Media Use
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesMcMaster UniversityUniversiti Sains Islam MalaysiaPennsylvania State UniversityWestern Carolina UniversityFlorida State University
Mots-clésReading comprehensionReading (process)VocabularyComputer scienceComicsComprehensionReciprocal teachingMathematics educationLinguisticsPsychologyArtificial intelligence

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The primary objective of this study is to highlight the designing of reading instruction specifically the web comics to assist students in understanding a text read. This is because the current practice in the teaching of reading comprehension focuses towards reading texts merely from the text books provided in the form of text and inadequate vocabulary of the students' results in incapability of comprehending the particular text. Teachers need to be creative in designing reading instructions to be utilized in the reading classes to assist the average performance students to understand a text read. The webcomics are hoped to enhance the understanding of the text through the features of webcomics present in the text which represent the text including the vocabulary present. This paper presents the phases adopted in designing of webcomics to be used in reading comprehension classes.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,009
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,541
Score d'incertitude au seuil0,383

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0090,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,001
Science ouverte0,0020,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,200
Tête enseignante GPT0,481
Écart entre enseignants0,281 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations2
Publié2016
Routes d'admission1
Résumé présentoui

Explorer davantage

Même revueInternational Journal of Academic Research in Business and Social SciencesMême sujetEducational Methods and Media UseTravaux en français237 207