Exploring the coaching context, needs, motivation, and coaching behaviour
Notice bibliographique
Résumé
In the context of three studies, we examined the contextual variables that lead coaches to engage in need-supportive and need-thwarting interpersonal behaviours. Study 1 looked at the coaching context for 56 multi-sport coaches through an online personal inventory in order to identify the contextual factors that had the largest impact on coaches. In Study 2, basketball coaches (N = 310) reported their psychological needs and motivation for coaching, along with their reported use of autonomy-supportive, autonomy-thwarting, competence-supportive, competence-thwarting, relatedness-supportive, and relatedness-thwarting interpersonal behaviours. In Study 3, multi-sport coaches (N = 225) completed the same measures as Study 2, along with measures of the factors that were identified as important in Study 1. The analysis showed that these factors within the coaching environment either supported or thwarted their psychological needs. In turn, coaches' need satisfaction predicted increased autonomous motivation for coaching, while coaches' need frustration predicted increased controlled motivation for coaching. Then coaches' autonomous motivation positively predicted coaches' reported use of the three types of supportive interpersonal behaviours, and negatively predicted use of the three types of thwarting interpersonal behaviours, and the opposite effects were found for controlled motivation. Overall, the results of these three studies provided additional support for understanding how the coaching context, coaches' psychological needs, and their motivation for coaching influence their behaviours with their athletes.Acknowledgments: This project was conducted with the support of a SSHRC Doctoral Fellowship.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,003 | 0,007 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,002 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,002 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».