Development of a Parallel Simulator Utilizing Multiple Interacting Continua and Embedded Discrete Fracture Models in Fractured Unconventional Reservoirs
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Unconventional petroleum reservoirs, such as shale gas and tight oil reservoirs, have changed the entire energy equation in the world. An accurate and efficient reservoir simulator is essential for the development and management of these reservoirs and the optimization of their production schedules. However, the gas storage and transport mechanisms in ultra-tight matrix, including gas adsorption/desorption, non-Darcy flow, and surface diffusion, are different from those in conventional petroleum reservoirs. In addition, hydraulic fracturing techniques are often required to achieve their economical production, which leads to existence of complex fracture networks in the unconventional reservoirs. These features of unconventional reservoirs make their accurate numerical simulations a big challenge. In this paper, we develop a simulator for fractured unconventional reservoirs, which takes the specific gas storage and transport mechanisms into consideration, employs a multiple interacting continua (MINC) model to handle well connected natural fractures, utilizes an embedded discrete fracture model to simulate large-scale disconnected hydraulic fractures, and uses a coupled model to efficiently describe multi-scale fractures with irregular geometries. To reduce the computational time, parallel computing techniques are also employed, with which large-scale reservoir simulation cases can be finished in practical time. From the numerical experiments, we can see that reasonable physical phenomena is captured and accurate predictions are performed by this simulator.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».