Validation of a Tropospheric Voxel Tomography Model in a Regional GPS Network
Notice bibliographique
Résumé
Global Positioning System (GPS) signals experience ranging errors due to propagation through the neutral atmosphere. These range delays consist of a hydrostatic component, dependent on air pressure and temperature, and a wet delay dependent on water vapor pressure and temperature. Range delays arising from the hydrostatic component can be computed with accuracies of a few millimeters using existing models, provided that surface barometric or meteorological data are available. By using a regional network of GPS reference stations, it is possible to recover estimates of the slant wet delay (SWD) to all satellites in view. SWD observations can then be used to model the vertical and horizontal structure of water vapor over a local area, using a tomographic approach. The University of Calgary has deployed a regional GPS network in Southern Alberta with station spacing in the range of 30-100 km. Continuous network observations are currently logged at each site and are streamed to a central processing facility at the University of Calgary in real-time. This network is used primarily for research related to real-time precise positioning applications. One element of this work is improved troposphere modeling within the network, and secondary applications focus on meteorological processes and weather predictions. For these purposes, precise meteorological instruments are co- located with a number of stations within the network. Variable weather conditions occur in the foothills of the Rockies near Calgary, and the Southern Alberta network allows great opportunities to assess detection and modeling of severe weather events using GPS. Severe prairie thunderstorms are a multi-million dollar problem in Southern Alberta, and the physical processes associated with precipitation patterns are not well understood. These events form predominantly over the foothills near Calgary and may be identified in observations of 4-D water vapor distributions. In this paper, a newly developed 4-D wet refractivity model is implemented and tested using the Southern Alberta regional network. A field campaign was conducted, in collaboration with the Meteorological Service of Canada, to derive an extensive set of truth data from radiosonde soundings. The truth data was derived during summer months in which severe weather events are observed. This paper presents the validation of a voxel tomography approach implemented for the Southern Alberta Network using radiosonde-derived truth wet-refractivity values.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».