Cellulitis Secondary to Liquid Nitrogen Cryotherapy: Case Report and Literature Review
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Liquid nitrogen cryotherapy is a commonly used technique to treat a wide variety of dermatologic conditions including actinic keratoses, non-melanoma skin cancers, verrucae, and seborrheic keratoses. The risks associated with liquid nitrogen cryotherapy are important to know and discuss with patients prior to treatment. OBJECTIVE: We report a case of cellulitis secondary to liquid nitrogen cryotherapy for actinic keratosis. We sought to review the literature for an estimate of secondary infection rates following cryotherapy treatment. METHODS: We searched Pubmed using the terms cryotherapy and infection or cellulitis. We then looked at articles classified as clinical trials where cryotherapy was used to treat skin conditions. We then selected clinical trials that listed cellulitis or infection as an adverse event. RESULTS AND CONCLUSION: There were no case reports, case series, or review articles detailing the risk of infection from liquid nitrogen cryotherapy. We found 8 articles classified as clinical trials on Pubmed that did list infection as an adverse event. The risk of infection from these studies varied from approximately 2% to 30%. There was a great degree of heterogeneity in treatment sites, length of treatment, and treatment targets. While it is difficult to determine the true incidence of infection from liquid nitrogen cryotherapy, clinicians should endeavor to inform patients of this potential risk.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,002 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,009 | 0,009 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,002 | 0,003 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,003 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,004 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».