Effect of Nitrogen Fertilizer and Its Application Efficiency on Two Local Sorghum Cultivars Sorghum bicolor L. Moench
Notice bibliographique
Résumé
A field experiment was carried out at El-Kod Agricultural Research Station, Abyan Delta, Abyan Governorate during the seasons 2014 and 2015 in soil sandy silt to assess four levels of nitrogen fertilizers (0, 55, 110 and 165 kg N/ha) utilizing urea fertilizer (46% N) on some crop characteristics and efficiency of nitrogen application on two local cultivars of sorghum (Sorghum bicolor L. Moench). Split plot design was applied in four replicates. Fertilizer levels were distributed in main plots whereas, the cultivars in subplots. The results revealed significant differences between cultivars Benny and Saif in all characteristics during the two seasons. Cultivar Benny was significantly superior to cultivar Saif in all crop characteristics, except the length of spike which was significantly superior in Saif cultivar compared to cultivar Benny in both seasons. The increase in nitrogen level led to significant increase in all parameters of crop growth under study in both seasons, where the highest dose of nitrogen (165 kg N/ha) gave highest grain yield (3013 and 3201 kg/ha) in both seasons respectively, while the efficiency of nitrogen utilization declined with increased level of nitrogen application and highest value in nitrogen efficiency (12.78 kg grain/kg N). The interaction between cultivars and nitrogen fertilizer showed significant differences in terms of all studied parameters during both seasons. The cultivar Benny responded to high level of nitrogen (165 kg N/ha) and gave high grain yield (3640 and 3305 kg/ha) in both seasons respectively. The results yielded significant effect for efficiency of nitrogen application on grain yield between the cultivars, the levels of fertilizers and their interaction in the first season whereas, no significant differences were detected in the second season.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».