Aortic valve surgery: how reliable are health information websites?
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Aortic valve replacement is one of the most common cardiac operations currently performed. Patients increasingly use the internet for information about their diagnosis and it would therefore be important to know how reliable this is. AIM: To determine the reliability of internet information on aortic valve replacement surgery. DESIGN & SETTING: This was a web-based project scoring sites that might be accessed by a patient. METHOD: The first 50 websites found on each of the four most popular search engines in the UK were viewed, as well as the first 50 videos found on the most popular video-host website. Eligible websites were assessed according to seven positive criteria and three negative criteria, giving a possible range of scores from -6 to 14. RESULTS: There were 79 sites and the median score was 5 (range -1 to 14). There were statistically significant differences between organisation/educational sites with score 7 (2 to 14), hospital sites with score 2 (-1 to 10), commercial sites with score 2.5 (0 to 9) and videos with score 5 (2 to 11). The highest scores went to three NHS sites (score 13 or 14), .gov sites (median score 8.5) and Health On the Net Foundation (HON) accredited sites (median score 7). CONCLUSION: Information on the internet about aortic valve replacement is variable but NHS sites provide the most reliable information.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,010 | 0,087 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,003 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,003 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,002 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,004 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».