Spatial distribution of isoflavones and isoflavone-related gene expression in high- and low-isoflavone soybean cultivars
Notice bibliographique
Résumé
Chen, H., Seguin, P., Jabaji, S. and Liu, W. 2011. Spatial distribution of isoflavones and isoflavone-related gene expression in high and low isoflavone soybean cultivars. Can. J. Plant Sci. 91: 697–705. Soybean contains high concentrations of isoflavones that have putative health-beneficial effects. A study was conducted to document the spatial distribution of isoflavones and the expression of 14 key genes and gene homologs encoding enzymes involved in isoflavone synthesis using quantitative reverse transcription (QRT)-PCR. Genes studied included phenylalanine ammonia lyase (PAL), chalcone synthase (CHS), chalcone isomerase (CHI), chalcone reductase (CHR), and isoflavone synthase (IFS). Two cultivars were used, AC Proteina and AC Orford, high- and low-isoflavone cultivars, respectively. Plants were harvested at the seed filling stage (R5) and were separated into leaf, stem, root, flower, pod, and seed parts. The present study revealed that at the R5 stage the expression of 14 key genes and gene homologs involved in isoflavone synthesis is observed in all plant parts, being, however, minimal in pods and seeds and greatest in leaves and roots. Gene expression data parallel isoflavone concentrations, which are also minimal in pods and seeds. In most cases, expression of all homologs of a given gene family was comparable in specific parts, the expression of homologs not being part-specific. Finally, gene expression differences between cultivars also paralleled differences observed in their isoflavone concentrations.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».