Gender, leadership and venture capital: measuring women’s leadership in VC firm portfolios
Notice bibliographique
Résumé
Purpose The purpose of this paper is to present a new index summarizing women’s leadership in entrepreneurial ventures (WLEV) in the context of venture capital (VC) firm portfolios. Gender representation among VC portfolio firms is a concern for academics, and increasingly for practitioners aiming to reap the benefits of gender diversity. Design/methodology/approach Drawing on the institutional theory and gender role congruity theory, the authors present dimensions of women’s involvement in leadership roles in VC-funded companies. As previous research has not provided standard definitions, the authors clarify the relevant dimensions. In addition, the authors present an empirical analysis of 153 VC fund portfolios and demonstrate women’s involvement across the three key dimensions forming the WLEV Index: involvement in leadership, management and founding of portfolio companies. Findings The authors present a summary of WLEV index aligned with previous research. The index has suitable characteristics for future research and introduces a first comparison with existing statistics. The authors’ findings show relatively low scores of women’s leadership in the VC portfolio companies investigated, especially as compared to average USA companies. Originality/value This paper introduces standardized definitions for women’s leadership in terms of: women-led, women-founded and women-managed. This paper also introduces a methodology and constructs an index to uniformly compare VC firm portfolio companies according to all three dimensions of women’s leadership. These contributions can be expected to form the basis of future research on gender representation in VC portfolio companies.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».