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Enregistrement W2603205361 · doi:10.1139/cjfr-2016-0397

Adventitious root formation in <i>Castanea</i> sp. semi-hard cuttings is under moderate genetic control caused mainly by non-additive genetic variance

2017· article· en· W2603205361 sur OpenAlexvenueno aff
Adrián López‐Villamor, B. Míguez-Soto, J. Fernández-López

Notice bibliographique

RevueCanadian Journal of Forest Research · 2017
Typearticle
Langueen
DomaineBiochemistry, Genetics and Molecular Biology
ThématiquePlant and Fungal Interactions Research
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesEuropean Agricultural Fund for Rural DevelopmentInstituto Nacional de Investigación y Tecnología Agraria y Alimentaria
Mots-clésCuttingBiologyDiallel crossBotanyHorticultureShootHybrid

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Breeding programmes of European chestnut (Castanea sativa Mill.) for disease resistance have focused on interspecific hybridization followed by clonal propagation. Although chestnut species are recalcitrant to rooting by cuttings, it is possible to mass propagate new softwood cuttings taken from shoot stumps. To determine the importance of genetic control in adventitious root formation in chestnut, two trials were conducted with 705 ortets from 25 young full-sib families generated by combining 11 different parents including seven C. sativa, one C. crenata, one C. mollissima, and two F 1 hybrid (C. crenata × C. sativa) individuals. Rooting variables were analysed using an incomplete diallel model, and statistical analyses were performed using the MIXED and GLIMMIX procedures for continuous and binomial variables, respectively. Very high rooting percentages were obtained (91% and 82%) and the cuttings showed adequate numbers of roots (17 and 10); both characteristics were correlated ([Formula: see text] = 0.93) and presented moderate genetic control ([Formula: see text] = 0.33 for the presence of root (Proot); 0.43 and 0.35 for number of roots (Nroots)) due mainly to dominance and epistasis ([Formula: see text] = 0.21 for Proot; 0.23 and 0.27 for Nroots). There were good rooting ortets within all families, and accordingly, it is possible to select for rooting capability within each family, at least at a young age.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,527
Score d'incertitude au seuil0,886

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0010,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,022
Tête enseignante GPT0,302
Écart entre enseignants0,280 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations5
Publié2017
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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