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Enregistrement W2603248037 · doi:10.1007/s12192-017-0787-8

The growing world of small heat shock proteins: from structure to functions

2017· review· en· W2603248037 sur OpenAlexaff
Serena Carra, Simon Alberti, Patrick A. Arrigo, Justin L. P. Benesch, Ivor J. Benjamin, Wilbert C. Boelens, Britta Bartelt‐Kirbach, Bianca J.J.M. Brundel, Johannes Büchner, Bernd Bukau, John A. Carver, Heath Ecroyd, Cecilia Emanuelsson, Stéphanie Finet, Nikola Golenhofen, Pierre Goloubinoff, Nikolai B. Gusev, Martin Haslbeck, Lawrence E. Hightower, Harm H. Kampinga, Rachel E. Klevit, Krzysztof Liberek, Hassane S. Mchaourab, Kathryn A. McMenimen, Angelo Poletti, Roy A. Quinlan, Sergei V. Strelkov, Melinda Tóth, Elizabeth Vierling, Robert M. Tanguay

Notice bibliographique

RevueCell Stress and Chaperones · 2017
Typereview
Langueen
DomaineBiochemistry, Genetics and Molecular Biology
ThématiqueHeat shock proteins research
Établissements canadiensUniversité Laval
Organismes subventionnairesNational Institute of General Medical SciencesNational Eye Institute
Mots-clésBiologyProteomeHeat shock proteinCell biologyCell cycleProtein aggregationCellComputational biologyGeneBioinformaticsGenetics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Small heat shock proteins (sHSPs) are present in all kingdoms of life and play fundamental roles in cell biology. sHSPs are key components of the cellular protein quality control system, acting as the first line of defense against conditions that affect protein homeostasis and proteome stability, from bacteria to plants to humans. sHSPs have the ability to bind to a large subset of substrates and to maintain them in a state competent for refolding or clearance with the assistance of the HSP70 machinery. sHSPs participate in a number of biological processes, from the cell cycle, to cell differentiation, from adaptation to stressful conditions, to apoptosis, and, even, to the transformation of a cell into a malignant state. As a consequence, sHSP malfunction has been implicated in abnormal placental development and preterm deliveries, in the prognosis of several types of cancer, and in the development of neurological diseases. Moreover, mutations in the genes encoding several mammalian sHSPs result in neurological, muscular, or cardiac age-related diseases in humans. Loss of protein homeostasis due to protein aggregation is typical of many age-related neurodegenerative and neuromuscular diseases. In light of the role of sHSPs in the clearance of un/misfolded aggregation-prone substrates, pharmacological modulation of sHSP expression or function and rescue of defective sHSPs represent possible routes to alleviate or cure protein conformation diseases. Here, we report the latest news and views on sHSPs discussed by many of the world's experts in the sHSP field during a dedicated workshop organized in Italy (Bertinoro, CEUB, October 12-15, 2016).

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Synthèse · Signal consensuel: Synthèse
Score de désaccord entre enseignants0,002
Score d'incertitude au seuil0,008

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0020,002
Études des sciences et des technologies0,0000,001
Communication savante0,0010,002
Science ouverte0,0010,001
Intégrité de la recherche0,0010,002
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,002

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,047
Tête enseignante GPT0,315
Écart entre enseignants0,268 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreSynthèse

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations183
Publié2017
Routes d'admission1
Résumé présentnon

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