Nigral Stress-Induced Dopamine Release in Clinical High Risk and Antipsychotic-Naïve Schizophrenia
Notice bibliographique
Résumé
Background: Striatal dopamine (DA) synthesis capacity and release are elevated in schizophrenia (SCZ) and its putative prodrome, the clinical high risk (CHR) state. Striatal DA function results from the activity of midbrain DA neurons projecting mainly from the substantia nigra (SN). Elevated stress-induced DA release in SCZ and CHR was observed in the striatum; however, whether it is also elevated in the SN is unclear. The current study aims to determine whether nigral DA release in response to a validated stress task is altered in CHR and in antipsychotic-naïve SCZ. Further, we explore how DA release in the SN and striatum might be related. Methods: 24 CHR subjects, 9 antipsychotic-naïve SCZ and 25 healthy volunteers (HV) underwent 2 positron emission tomography (PET) scans using the DA D2/3 agonist radiotracer, [11C]-(+)-PHNO, which allows simultaneous investigations of DA in the SN and striatum. Psychosocial stress-induced DA release was estimated as the percentage differences in BPND (%[11C]-(+)-PHNO displacement) between stress and sensory-motor control sessions. Results: We observed a significant diagnostic group by session interaction, such that SCZ exhibited greater stress-induced [11C]-(+)-PHNO % displacement (25.90% ± 32.2%; mean ± SD), as compared to HVs (-10.94% ± 27.1%). Displacement in CHRs (-1.13% ± 32.2%) did not differ significantly from either HV or SCZ. Conclusion: Our findings suggest that elevated nigral DA responsiveness to stress is observed in antipsychotic-naïve SCZ.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
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Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».