Pediatric out-of-hospital deaths following hospital discharge: a mixed-methods study
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Out-of-hospital death among children living in resource poor settings occurs frequently. Little is known about the location and circumstances of child death following a hospital discharge. OBJECTIVES: This study aimed to understand the context surrounding out-of-hospital deaths and the barriers to accessing timely care for Ugandan children recently discharged from the hospital. METHODS: This was a mixed-methods sub-study within a larger cohort study of post-discharge mortality conducted in the Southwestern region of Uganda. Children admitted with an infectious illness were eligible for enrollment in the cohort study, and then followed for six months after discharge. Caregivers of children who died outside of the hospital during the six month post-discharge period were eligible to participate in this sub-study. Qualitative interviews and univariate logistic regression were conducted to determine predictors of out-of-hospital deaths. RESULTS: Of 1,242 children discharged, 61 died during the six month post-discharge period, with most (n=40, 66%) dying outside of a hospital. Incremental increases in maternal education were associated with lower odds of out-of-hospital death compared to hospital death (OR: 0.38, 95% CI: 0.19 - 0.81). The qualitative analysis identified health seeking behaviors and common barriers within the post-discharge period which delayed care seeking prior to death. For recently discharged children, caregivers often expressed hesitancy to seek care following a recent episode of hospitalization. CONCLUSION: Mortality following discharge often occurs outside of a hospital context. In addition to resource limitations, the health knowledge and perceptions of caregivers can be influential to timely access to care. Interventions to decrease child mortality must consider barriers to health seeking among children following hospital discharge.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,011 | 0,015 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,003 | 0,003 |
| Études des sciences et des technologies | 0,002 | 0,001 |
| Communication savante | 0,002 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,002 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».