Childhood neglect predicts the course of major depression in a tertiary care sample: a follow-up study
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: The course of depression is poorer in clinical settings than in the general population. Several predictors have been studied and there is growing evidence that a history of childhood maltreatment consistently predicts a poorer course of depression. METHODS: Between 2008 and 2012, we assessed 238 individuals suffering from a current episode of major depression. Fifty percent of these (N = 119) participated in a follow-up study conducted between 2012 and 2014 that assessed sociodemographic and clinical variables, the history of childhood abuse and neglect (using the Adverse Childhood Experience questionnaire), and the course of depression between baseline and follow-up interview (using the Life Chart method). The Structured Clinical Interview for DSM-IV-TR was used to assess diagnosis at baseline and follow-up interview. Statistical analyses used the life table survival method and Cox proportional hazard regression tests. RESULTS: Among 119 participants, 45.4% did not recover or remit during the follow-up period. The median time to remission or recovery was 28.9 months and the median time to the first recurrence was 25.7 months. Not being married, a chronic index depressive episode, comorbidity with an anxiety disorder, and a childhood history of physical neglect independently predicted a slower time to remission or recovery. The presence of three or more previous depression episodes and a childhood history of emotional neglect were independent predictors of depressive recurrences. CONCLUSIONS: Childhood emotional and physical neglect predict a less favorable course of depression. The effect of childhood neglect on the course of depression was independent of sociodemographic and clinical variables.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».