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Enregistrement W2603286930 · doi:10.1017/s0260210517000092

International law and its discontents: Exploring the dark sides of international law in International Relations

2017· article· en· W2603286930 sur OpenAlexaff
Ryder McKeown

Notice bibliographique

RevueReview of International Studies · 2017
Typearticle
Langueen
DomaineSocial Sciences
ThématiqueInternational Law and Human Rights
Établissements canadiensUniversity of Toronto
Organismes subventionnairesUniversity of Adelaide
Mots-clésInternational lawLawPolitical scienceMunicipal lawPublic lawComparative lawPhilosophy of lawPublic international lawSociology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract International law is generally considered to be a good thing. With important exceptions, such as Critical Legal Studies, scholarship in both International Relations (IR) and International Law (IL) reinforces this ‘nice law’ assumption and therefore overlooks or underestimates the law’s negative aspects. In contrast, this article assumes the power of international law to examine how international law can have effects that are unintended, unhelpful, or even perverse. In particular, I argue that international law distorts policy- and decision-making processes in liberal democracies by eroding personal responsibility and decreasing accountability; legal expertise and legal virtues crowd out important virtues of statecraft and prudence while shrinking our capacity for sophisticated moral and political thought; and an excessive focus on law can lead to suboptimal foreign policy outcomes. Rather than law being a bad thing per se, I examine the significant strategic and moral limits of international law. This raises the need to lower our expectations of international law, carefully examine the relationship between power and international law, and political responsibility and legal ethics, and more fully embrace our own personal responsibility. The article closes by suggesting a research programme on the dark sides of international law from various theoretical perspectives.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,002
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Théorique ou conceptuel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,892
Score d'incertitude au seuil0,681

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,002
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0010,001
Communication savante0,0000,002
Science ouverte0,0020,001
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,186
Tête enseignante GPT0,397
Écart entre enseignants0,211 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeThéorique ou conceptuel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations9
Publié2017
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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