The Effect of Gabapentin on Delayed Discharge from the Postanesthesia Care Unit: A Retrospective Analysis
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Enhanced recovery after surgery programs has incorporated gabapentin as part of a multimodal analgesia protocol. The preemptive use of gabapentin was found to be beneficial due to its opioid-sparing effect. However, excessive sedation and delayed discharge from postanesthesia recovery units are of concern. The aim of this study was to investigate whether preoperative gabapentin increased the length of stay in the recovery unit. METHODS: This retrospective cross-sectional study was carried out over a period of 2 months in the postanesthesia care unit (PACU) of a tertiary care hospital in Canada. Two hundred and twenty-eight consecutive patients who underwent elective surgical procedures and who required a longer than 2-hour stay in the PACU were included. Prolonged stays caused by respiratory inadequacy, hemodynamic instability, nausea, vomiting, pain, and loss of consciousness were recorded. The data were collected from patients' charts and nursing flow sheets. RESULTS: All patients were grouped into those who received 300 mg gabapentin (n = 108), 600 mg gabapentin (n = 41), and no gabapentin (n = 139). No significant difference was observed between the groups in terms of opioid consumption, respiratory inadequacy, nausea, vomiting, and hemodynamic parameters. Gabapentin administration groups had significantly lower postoperative pain scores (P < 0.001). Decreased level of consciousness occurred significantly more often in a dose-dependent fashion in the gabapentin groups and led to a longer stay in the PACU (P < 0.001). CONCLUSION: In the setting of enhanced recovery after surgery, gabapentin did reduce pain scores, but at the cost of delayed discharge from the recovery room. Future studies are needed to evaluate the efficacy of gabapentin in this setting.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».