Physical Activity, Sedentary Time, and Bone Strength From Childhood to Early Adulthood: A Mixed Longitudinal HR-pQCT study
Notice bibliographique
Résumé
Bone strength is influenced by bone geometry, density, and bone microarchitecture, which adapt to increased mechanical loads during growth. Physical activity (PA) is essential for optimal bone strength accrual; however, less is known about how sedentary time influences bone strength and its determinants. Thus, our aim was to investigate the prospective associations between PA, sedentary time, and bone strength and its determinants during adolescence. We used HR-pQCT at distal tibia (8% site) and radius (7% site) in 173 girls and 136 boys (aged 9 to 20 years at baseline). We conducted a maximum of four annual measurements at the tibia (n = 785 observations) and radius (n = 582 observations). We assessed moderate-to-vigorous PA (MVPA) and sedentary time with accelerometers (ActiGraph GT1M). We aligned participants on maturity (years from age at peak height velocity) and fit a mixed-effects model adjusting for maturity, sex, ethnicity, leg muscle power, lean mass, limb length, dietary calcium, and MVPA in sedentary time models. MVPA was a positive independent predictor of bone strength (failure load [F.Load]) and bone volume fraction (BV/TV) at the tibia and radius, total area (Tt.Ar) and cortical porosity (Ct.Po) at the tibia, and negative predictor of load-to-strength ratio at the radius. Sedentary time was a negative independent predictor of Tt.Ar at both sites and Ct.Po at the tibia and a positive predictor of cortical thickness (Ct.Th), trabecular thickness (Tb.Th), and cortical bone mineral density (Ct.BMD) at the tibia. Bone parameters demonstrated maturity-specific associations with MVPA and sedentary time, whereby associations were strongest during early and mid-puberty. Our findings support the importance of PA for bone strength accrual and its determinants across adolescent growth and provide new evidence of a detrimental association of sedentary time with bone geometry but positive associations with microarchitecture. This study highlights maturity-specific relationships of bone strength and its determinants with loading and unloading. Future studies should evaluate the dose-response relationship and whether associations persist into adulthood. © 2017 American Society for Bone and Mineral Research.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».