Individual insulin use and the risk of breast cancer: An international clinical epidemiology study.
Notice bibliographique
Résumé
1578 Background: The association between individual insulin use and cancer risk has been previously considered with studies reporting higher breast cancer incidence for insulin glargine. Objective: To assess the relative risk of breast cancer associated with individual insulin use (glargine, human insulin, insulin analogs aspart and lispro). Methods: Systematic case-control study of incident breast cancer occurring in women with diabetes from across the United Kingdom, Canada and France. Participants and Settings: 775 case-patients with diabetes and primary invasive or in situ carcinoma of the breast (diagnosed between 1 January, 2008 and 30 June, 2009) selected from 39,958 incident breast cancer patients from 92 large oncology clinics; and 3,050 control-patients with diabetes selected from 580 general practices and matched on country, age, date, type of diabetes (1 or 2), and management by diabetologist or general practitioner. Data on exposure: Data was collected from physicians and patients. Statistical analysis: The main risk model was a multivariable conditional logistic regression including individual insulin use, 8 years preceding the index date, and controlling for past use of any insulin, oral antidiabetic drug use, reproductive factors, lifestyle, education, hormone replacement therapies and contraceptive use, body mass index, comorbidities, diabetes duration, and annual number of physician visits. Results: Adjusted odds ratios of breast cancer were: 1.04 [95% Confidence Interval: 0.76-1.44] for glargine; 1.23 [0.79-1.92] for lispro; 0.95 [0.64-1.40] for aspart; 0.81 [0.55-1.20] for human insulin. Similar results were observed in new insulin users. No effect of dose or duration of use was observed for glargine on the risk of breast cancer. Conclusions: This first international case-controlled study found no difference in the risk of developing breast cancer among patients according to individual insulin use.
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Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,017 | 0,019 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,002 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».