144 Pre-programming of the immune system to enhance immunological capacity of offspring
Notice bibliographique
Résumé
Livestock experience different forms of immune system stimulation (ISS) during their production cycle including microbial infection, vaccination, and tissue trauma. The release of pro-inflammatory cytokines during ISS activates the hypothalamic-pituitary-adrenal (HPA) axis or “stress axis”, which regulates metabolism and the immune response during ISS to restore physiological homeostasis. When ISS occurs during pregnancy, it can later cause programming of the immature fetal neuroendocrine-immune system. It is hypothesized that this plasticity in neuroendocrine-immune programming allows the fetus to adapt to its post-natal environment; however, risk of adulthood disease may also increase if the newborn is not appropriately matched to its novel environment. Bacterial lipopolysaccharide (LPS) endotoxin is an ISS that is commonly used by immunologists to simulate and study the host response to bacterial infection. When LPS was administered to sheep and pigs during late pregnancy, and the dams were consuming diets containing different n3 and n6 polyunsaturated fatty acid (PUFA) profiles, we observed long-term changes to various offspring health-related phenotypes. This presentation will highlight the immunological changes that were observed, and the health implications of these changes will be discussed.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».