Abnormal glycosylation in Joubert syndrome type 10
Notice bibliographique
Résumé
The discovery of disease pathogenesis requires systematic agnostic screening of multiple homeostatic processes that may become deregulated. We illustrate this principle in the evaluation and diagnosis of a 5-year-old boy with Joubert syndrome type 10 (JBTS10). He carried the OFD1 mutation p.Gln886Lysfs*2 (NM_003611.2: c.2656del) and manifested features of Joubert syndrome. We integrated exome sequencing, MALDI-TOF mass spectrometry analyses of plasma and cultured dermal fibroblasts glycomes, and full clinical evaluation of the proband. Analyses of cilia formation and lectin staining were performed by immunofluorescence. Measurement of cellular nucleotide sugar levels was performed with high-performance anion-exchange chromatography with pulsed amperometric detection. Statistical analyses utilized the Student’s and Fisher’s exact t tests. Glycome analyses of plasma and cultured dermal fibroblasts identified abnormal N- and O-linked glycosylation profiles. These findings replicated in two unrelated males with OFD1 mutations. Cultured fibroblasts from affected individuals had a defect in ciliogenesis. The proband’s fibroblasts also had an abnormally elevated nuclear sialylation signature and increased total cellular levels of CMP-sialic acid. Ciliogenesis and each glycosylation anomaly were rescued by expression of wild-type OFD1. The rescue of ciliogenesis and glycosylation upon reintroduction of WT OFD1 suggests that both contribute to the pathogenesis of JBTS10.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».