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Enregistrement W2603353176 · doi:10.1093/pch/pxx011

Fifty years of research at the Janeway Children’s Hospital

2017· article· en· W2603353176 sur OpenAlexaffabout
Roger Chafe, Austin R. Cooper, Leigh Anne Newhook

Notice bibliographique

RevuePaediatrics & Child Health · 2017
Typearticle
Langueen
DomaineHealth Professions
ThématiqueChild and Adolescent Health
Établissements canadiensJaneway Children's Health and Rehabilitation CentreMemorial University of Newfoundland
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMedicinePediatrics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

To the Editor, This year marks the 50th anniversary of the Dr Charles A. Janeway Children’s Hospital in St. John’s, Newfoundland and Labrador (NL). This occasion allows us to celebrate the over three generations of children who have received care there. It is also an opportune time to reflect on the successful research that has been conducted at the hospital. Early in the Janeway’s history, through its connections with Memorial University of Newfoundland, clinicians and researchers identified the need to conduct local paediatric research. Since then, the hospital’s staff and faculty have produced hundreds of research publications on a wide range of children’s health topics. Early research pioneers include Dr M. Kutty, who studied lipoprotein metabolism; paediatric radiologist Dr Benvon Cramer; and Drs Wayne Andrews, James Friel and Khalid Aziz who conducted neonatology research. Based on her work in the 1970s with a small group of children with unique dysmorphology, Dr Penny Allderdice and her team were the first to identify the genetic conditions related to chromosome 3 duplication q21, which came to be known as Allderdice syndrome (1). Several other genetic conditions have been identified through work at the Janeway and Memorial University, including arrhythmogenic right ventricular cardiomyopathy which affects about 1500 people in NL who have a gene that puts them at high risk for sudden cardiac death (2), and Dr Paul Dancey’s work in helping to identify and treat deficiency of the interleukin-1-receptor antagonist, the discovery of which illustrates the importance of careful clinical observation in fostering innovation (3).

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,011
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,068
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: Sans objet
GenreSignal candidat: Autre · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,014
Score d'incertitude au seuil0,060

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0110,068
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,001
Bibliométrie0,0020,001
Études des sciences et des technologies0,0030,003
Communication savante0,0060,004
Science ouverte0,0020,002
Intégrité de la recherche0,0090,015
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0140,006

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,056
Tête enseignante GPT0,428
Écart entre enseignants0,372 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreAutre

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2017
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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