MétaCan
Menu
Retour à la cohorte
Enregistrement W2603361648 · doi:10.1039/c7sm01771e

Abiotic streamers in a microfluidic system

2017· article· en· W2603361648 sur OpenAlexaff
Nandini Debnath, Mahtab Hassanpourfard, Ranajay Ghosh, Japan Trivedi, Thomas Thundat, Mohtada Sadrzadeh, Aloke Kumar

Notice bibliographique

RevueSoft Matter · 2017
Typearticle
Langueen
DomaineEngineering
ThématiqueMicrofluidic and Bio-sensing Technologies
Établissements canadiensAlberta Hospital EdmontonUniversity of Alberta
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMicrofluidicsPolystyrenePolyacrylamideParticle (ecology)NanotechnologyConcentration gradientAbiotic componentChemistryChemical engineeringMaterials scienceChromatographyPolymerPolymer chemistryOrganic chemistryEngineeringBiologyEcology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

In this work, we report the phenomenon of formation of particle aggregates in the form of thin slender strings when a polyacrylamide (PAM) solution, laden with polystyrene (PS) beads is introduced into a microfluidic device containing an array of micropillars. PAM and a dilute solution of PS beads are introduced into the microfluidic channel through two separate inlets and localized particle aggregation is found to occur under certain flow regimes. The particle aggregates initially have a string-like morphology and are tethered at their ends to the micropillar walls, while the structure remains suspended in the fluid medium. Such a morphology inspired us to name these structures streamers. The flow regimes under which streamer formation is observed are quantified through state diagrams. We discuss the streamer formation time-scales and also show that streamer formation is likely the result of the flocculation of PS beads. Streamer formation has implications in investigating particle-laden complex flows through porous media.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesCharge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,239
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,008
Tête enseignante GPT0,198
Écart entre enseignants0,190 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations15
Publié2017
Routes d'admission1
Résumé présentoui

Explorer davantage

Même revueSoft MatterMême sujetMicrofluidic and Bio-sensing TechnologiesTravaux en français237 207