An Amylase-Like Protein, AmyD, Is the Major Negative Regulator for α-Glucan Synthesis in Aspergillus nidulans during the Asexual Life Cycle
Notice bibliographique
Résumé
α-Glucan affects fungal cell–cell interactions and is important for the virulence of pathogenic fungi. Interfering with production of α-glucan could help to prevent fungal infection. In our previous study, we reported that an amylase-like protein, AmyD, could repress α-glucan accumulation in Aspergillus nidulans. However, the underlying molecular mechanism was not clear. Here, we examined the localization of AmyD and found it was a membrane-associated protein. We studied AmyD function in α-glucan degradation, as well as with other predicted amylase-like proteins and three annotated α-glucanases. AmyC and AmyE share a substantial sequence identity with AmyD, however, neither affects α-glucan synthesis. In contrast, AgnB and MutA (but not AgnE) are functional α-glucanases that also repress α-glucan accumulation. Nevertheless, the functions of AmyD and these glucanases were independent from each other. The dynamics of α-glucan accumulation showed different patterns between the AmyD overexpression strain and the α-glucanase overexpression strains, suggesting AmyD may not be involved in the α-glucan degradation process. These results suggest the function of AmyD is to directly suppress α-glucan synthesis, but not to facilitate its degradation.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».