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Enregistrement W2603374863 · doi:10.1002/dta.2191

Interlaboratory trial for the measurement of total cobalt in equine urine and plasma by ICP‐MS

2017· article· en· W2603374863 sur OpenAlexaff
Marie‐Agnès Popot, Emmie N. M. Ho, Natali Stojiljkovic, Florian Bagilet, Pierre Rémy, Pascal Maciejewski, Benoît Loup, Ho‐Man Chan, Sabine Hargrave, Rick M. Arthur, Charlie Russo, James B. White, Pamela Hincks, Clive M. Pearce, George Ganio, Paul Zahra, David Batty, Mark Jarrett, Lydia Brooks, Lise‐Anne Prescott, Ludovic Bailly‐Chouriberry, Yves Bonnaire, Terence S. M. Wan

Notice bibliographique

RevueDrug Testing and Analysis · 2017
Typearticle
Langueen
DomaineChemistry
ThématiqueAnalytical chemistry methods development
Établissements canadiensPublic Health Agency of CanadaCanadian Food Inspection Agency
Organismes subventionnairesDepartment of Health, State Government of VictoriaSchool of Veterinary Medicine, University of California, Davis
Mots-clésUrineInductively coupled plasma mass spectrometryChromatographyMedicineChemistryInternal medicineMass spectrometry

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Cobalt is an essential mineral micronutrient and is regularly present in equine nutritional and feed supplements. Therefore, cobalt is naturally present at low concentrations in biological samples. The administration of cobalt chloride is considered to be blood doping and is thus prohibited. To control the misuse of cobalt, it was mandatory to establish an international threshold for cobalt in plasma and/or in urine. To achieve this goal, an international collaboration, consisting of an interlaboratory comparison between 5 laboratories for the urine study and 8 laboratories for the plasma study, has been undertaken. Quantification of cobalt in the biological samples was performed by inductively coupled plasma-mass spectrometry (ICP-MS). Ring tests were based on the analysis of 5 urine samples supplemented at concentrations ranging from 5 up to 500 ng/mL and 5 plasma samples spiked at concentrations ranging from 0.5 up to 25 ng/mL. The results obtained from the different laboratories were collected, compiled, and compared to assess the reproducibility and robustness of cobalt quantification measurements. The statistical approach for the ring test for total cobalt in urine was based on the determination of percentage deviations from the calculated means, while robust statistics based on the calculated median were applied to the ring test for total cobalt in plasma. The inter-laboratory comparisons in urine and in plasma were successful so that 97.6% of the urine samples and 97.5% of the plasma samples gave satisfactory results. Threshold values for cobalt in plasma and urine were established from data only obtained by laboratories involved in the ring test. Copyright © 2017 John Wiley & Sons, Ltd.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,073
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,066
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,073
Score d'incertitude au seuil0,389

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0730,066
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0020,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,002
Bibliométrie0,0020,002
Études des sciences et des technologies0,0020,003
Communication savante0,0030,001
Science ouverte0,0020,003
Intégrité de la recherche0,0030,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,056
Tête enseignante GPT0,309
Écart entre enseignants0,253 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations18
Publié2017
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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