Active breathing control in combination with ultrasound imaging: A feasibility study of image guidance in stereotactic body radiation therapy of liver lesions
Notice bibliographique
Résumé
Purpose Accurate tumor positioning in stereotactic body radiation therapy (SBRT) of liver lesions is often hampered by motion and setup errors. We combined 3-dimensional ultrasound imaging (3DUS) and active breathing control (ABC) as an image guidance tool. Methods and Materials We tested 3DUS image guidance in the SBRT treatment of liver lesions for 11 patients with 88 treatment fractions. In 5 patients, 3DUS imaging was combined with ABC. The uncertainties of US scanning and US image segmentation in liver lesions were determined with and without ABC. Results In free breathing, the intraobserver variations were 1.4 mm in left-right (L-R), 1.6 mm in superior-inferior (S-I), and 1.3 mm anterior-posterior (A-P). and the interobserver variations were 1.6 mm (L-R), 2.8 mm (S-I), and 1.2 mm (A-P). The combined uncertainty of US scanning and matching (inter- and intraobserver) was 4 mm (1 SD). The combined uncertainty when ABC was used reduced by 1.7 mm in the S-I direction. For the L-R and A-P directions, no significant difference was observed. Conclusion 3DUS imaging for IGRT of liver lesions is feasible, although using anatomic surrogates in the close vicinity of the lesion may be needed. ABC-based breath-hold in midventilation during 3DUS imaging can reduce the uncertainty of US-based 3D table shift correction.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».