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Enregistrement W2603382970 · doi:10.1097/cej.0000000000000347

Genetic polymorphisms in TLR1, TLR2, TLR4, and TLR10 of Helicobacter pylori-associated gastritis: a prospective cross-sectional study in Thailand

2017· article· en· W2603382970 sur OpenAlexaff
Taweesak Tongtawee, Soraya J Kaewpitoon, Natthawut Kaewpitoon, Chavaboon Dechsukhum, Wilairat Leeanansaksiri, Ryan A Loyd, Krajang Talabnin, Likit Matrakool, Sukij Panpimanmas

Notice bibliographique

RevueEuropean Journal of Cancer Prevention · 2017
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueHelicobacter pylori-related gastroenterology studies
Établissements canadiensCentre for Family Medicine
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésOdds ratioGenotypingBiologyHelicobacter pyloriGenotypeAlleleSingle-nucleotide polymorphismTLR2Allele frequencyImmunologyGastritisGeneticsTLR4MedicineInternal medicineGeneImmune system

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The toll-like receptors (TLRs) mediate the recognition of Helicobacter pylori and initiate the innate immune response to infection. We hypothesized those genetic polymorphisms in the TLR1, TLR2, TLR4, and TLR10 influence bacterial infection, affecting susceptibility H. pylori to disease outcomes. Genomic DNA was extracted and genotypes of TLR1 (rs4833095), TLR2 (rs3804099 and rs3804100), TLR4 (rs10759932), and TLR10 (rs10004195) polymorphism were detected by the TagMan single-nucleotide epolymorphisms genotyping assay using the real-time PCR hybridization probe method. The TLR1 (rs4833095), C allele and the TLR10 (rs10004195), A allele frequency was significantly increased risk in the H. pylori infection group (odds ratio=1.76, 95% confidence interval=1.84-2.15, P=0.01 and odds ratio=1.81, 95% confidence interval=1.18-3.26, P=0.04, respectively). The TLR1 (rs4833095), C allele and TLR10 (rs10004195), A allele are susceptible TLRs polymorphisms in the Thai population. These findings suggest that TLR1 rs4833095 and TLR10 rs10004195 may play crucial roles in H. pylori susceptibility and gastric pathogenesis.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,007
Score d'incertitude au seuil0,014

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0010,000
Communication savante0,0010,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,025
Tête enseignante GPT0,314
Écart entre enseignants0,290 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations40
Publié2017
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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