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Enregistrement W2603386640 · doi:10.18235/0000616

Exploring Firm-Level Innovation and Productivity in Developing Countries: The Perspective of Caribbean Small States

2017· book· en· W2603386640 sur OpenAlexfundno aff
Gustavo Crespi, Sylvia Döhnert, Alessandro Maffioli, Antônio Marcos Höelz Pinto Ambrózio, Manuel Barron, Federico Bernini, Lucas Figal Garone, Kayla Grant, Preeya Mohan, Diego Morris, Roberta Rabellotti, Filipe Lage de Sousa, Eric Strobl, Patrick Kent Watson

Notice bibliographique

RevueInter-American Development Bank eBooks · 2017
Typebook
Langueen
DomaineEconomics, Econometrics and Finance
ThématiqueFirm Innovation and Growth
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesUniversity of SussexInternational Development Research Centre
Mots-clésPerspective (graphical)ProductivityEconomic geographyBusinessGeographyRegional scienceEconomicsEconomic growthComputer science

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

This monograph explores productivity, innovation, and firm performance, important issues that affect private sector development in the Caribbean region. Using unique and recently available datasets consisting of more than 4,000 surveys at the firm level, and covering 13 Caribbean countries, it examines a set of variables that affect productivity and innovation in the region. The chapters provide a unique perspective on the barriers to innovation, and on how access to finance, competition, foreign direct investment, gender, access to electricity, and public programs affect productivity and innovation at the firm level. The publication culminates with a review of the policy interventions that could have the most impact in increasing firm performance within the region.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,003
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,147
Score d'incertitude au seuil0,293

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,003
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0040,013
Études des sciences et des technologies0,0010,001
Communication savante0,0040,002
Science ouverte0,0000,001
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0040,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,143
Tête enseignante GPT0,257
Écart entre enseignants0,114 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations16
Publié2017
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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