Effects of a Diet-Based Weight-Reducing Program with Probiotic Supplementation on Satiety Efficiency, Eating Behaviour Traits, and Psychosocial Behaviours in Obese Individuals
Notice bibliographique
Résumé
This study evaluated the impact of probiotic supplementation (Lactobacillus rhamnosus CGMCC1.3724 (LPR)) on appetite sensations and eating behaviors in the context of a weight-reducing program. Obese men (n = 45) and women (n = 60) participated in a double-blind, randomized, placebo-controlled trial that included a 12-week weight loss period (Phase 1) based on moderate energy restriction, followed by 12 weeks of weight maintenance (Phase 2). During the two phases of the program, each subject consumed two capsules per day of either a placebo or a LPR formulation (10 mg of LPR equivalent to 1.6 108 CFU/capsule, 210 mg of oligofructose, and 90 mg of inulin). The LPR supplementation increased weight loss in women that was associated with a greater increase in the fasting desire to eat (p = 0.03). On the other hand, satiety efficiency (satiety quotient for desire to eat) at lunch increased (p = 0.02), whereas disinhibition (p = 0.05) and hunger (p = 0.02) scores decreased more in the LPR-treated women, when compared with the female control group. Additionally, the LPR female group displayed a more pronounced decrease in food craving (p = 0.05), and a decrease in the Beck Depression Inventory score (p = 0.05) that was significantly different from the change noted in the placebo group (p = 0.02), as well as a higher score in the Body Esteem Scale questionnaire (p = 0.06). In men, significant benefits of LPR on fasting fullness and cognitive restraint were also observed. Taken together, these observations lend support to the hypothesis that the gut-brain axis may impact appetite control and related behaviors in obesity management.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».