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Enregistrement W2603415112 · doi:10.1200/jco.2012.30.15_suppl.7606

Metastatic NSCLC: Treatment patterns, outcomes, and costs of newer agents.

2012· article· en· W2603415112 sur OpenAlexaffabout
Adrian G. Sacher, Lisa W. Le, Anthea Lau, Craig C. Earle, Natasha B. Leighl

Notice bibliographique

RevueJournal of Clinical Oncology · 2012
Typearticle
Langueen
DomaineEconomics, Econometrics and Finance
ThématiqueEconomic and Financial Impacts of Cancer
Établissements canadiensInstitute for Clinical Evaluative SciencesPrincess Margaret Cancer CentreUniversity of Toronto
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMedicineInternal medicineGemcitabineChemotherapyOncologyCancerSystemic therapyPerformance statusCisplatinBreast cancer

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

7606 Background: New therapies for metastatic NSCLC have improved survival in clinical trials. The increased cost of these agents has led to variable drug funding and treatment across jurisdictions. Here we review patterns, real-world outcomes and costs of metastatic NSCLC treatment in the province of Ontario. Methods: All patients diagnosed with metastatic NSCLC from 2005-2009 were identified from the Ontario Cancer Registry with demographic, histologic and mortality data. Treatment records from the Ontario New Drug Funding Program and centralized treatment database were linked. Statistical analysis involved Wilcoxon rank sum, Kruskal-Wallis, Cochran-Armitage trend and likelihood ratio tests where appropriate. Results: 8113 metastatic NSCLC patients were identified. The median age was 68; 39% had adenocarcinoma, 14% squamous carcinoma and 43% histology not otherwise specified. Most were treated in regional cancer centers (92%). The majority (76%) did not receive systemic therapy; 23% received first-line chemotherapy, most commonly platinum doublets. More patients received systemic therapy over time (19% in 2005 v 26% in 2009, p <0.0001). Older patients (p <0.0001) and those with squamous histology (p <0.0001) were less likely to receive systemic therapy. Center of diagnosis did not affect the likelihood of treatment (p=0.46). The median time from diagnosis to death was significantly greater among patients selected to receive chemotherapy (9.3 v 3.2 months, p <0.0001), and with cisplatin/gemcitabine compared to other doublets (10.7 v 8.2 months, p=0.004). 31% of treated patients received second-line chemotherapy, predominantly with docetaxel (52%) or pemetrexed (41%). Pemetrexed use increased significantly over time (8% in 2005 v 71% in 2009, p<0.0001), as did the mean drug cost of second-line therapy ($5939/patient in 2005 v $10,057 in 2009). A longer median survival was also seen with pemetrexed in adenocarcinoma (17.9 v 15.2 months for docetaxel, p =0.02). Conclusions: Most metastatic NSCLC patients do not undergo systemic treatment. First- and second-line treatment outcomes in this population-based study were similar to clinical trials, confirming better outcomes with new agents at greater cost.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,002
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,635
Score d'incertitude au seuil0,734

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,002
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,003
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0010,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,222
Tête enseignante GPT0,433
Écart entre enseignants0,211 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations4
Publié2012
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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