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Enregistrement W2603415174 · doi:10.3138/jcfs.38.2.307

Labour Division and Family Cohesion among Bedouin Flock Raiser Households in Scattered Rural Settlements in the Negev Desert, Southern Israel

2007· article· en· W2603415174 sur OpenAlexvenueno aff
Ilan Stavi, Gideon M. Kressel, Yitzchak Gutterman, A. Allan Degen

Notice bibliographique

RevueJournal of Comparative Family Studies · 2007
Typearticle
Langueen
DomaineSocial Sciences
ThématiqueJewish and Middle Eastern Studies
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésFlockHuman settlementSocioeconomicsGeographyLivelihoodSociologyAgricultureEcologyArchaeologyBiology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

There are approximately 8,000 Bedouin families living in scattered rural settlements (also known as spontaneous hamlets) in the Negev desert, southern Israel, and about a thousand of these raise sheep and goats for their livelihood. These families are considered to be on the economic margins of Israeli society, in that analyses of Bedouin flock raising have shown marginal profitability and even losses. Why then do these families continue raising sheep and goats? The aim of this study was to examine the reasons for the maintenance of the flocks, focusing on genealogical and labour division issues. Data were collected using participant observation and structured interviews from 24 families living in such scattered settlements and raising flocks. Flocks were divided into small, medium and large, with 8 flocks in each group. Results showed a clear division of labour tasks related to the flock between sexes and among generations. The flock functioned as a cohesive factor among family members due to the mutual work and responsibility to the flock imposed on each family member. Reciprocal commitment and loyalty among family members was strengthened as a consequence of the division of flock ownership among them.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,003
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,300
Score d'incertitude au seuil0,885

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0030,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,001
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,092
Tête enseignante GPT0,370
Écart entre enseignants0,277 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations4
Publié2007
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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