A study of ethnic perception gap on consumer boycott of Korean and Canadian University students
Notice bibliographique
Résumé
Purpose In this paper, the authors aim to offer a cross-cultural comparison of the boycott intentions of university students in Canada with those of students in Korea. Design/methodology/approach The data were collected from students at Inje University and York University via self-administered questionnaire. A t-test found that Canadian students’ answers showed significantly greater scores in ethnocentrism, boycott attitudes prior to reading the target article and motivations related to self-enhancement compared to those acquired from Korean students. However, the motivation of counterarguments and the boycott intentions of Korean students’ toward Rogers, the parent company of Maclean’s magazine, showed significantly higher scores than those gained from Canadian students. Findings The boycott case used in the study is Maclean’s magazine, a Canadian news magazine, which published a controversial article called, “Too Asian? Some frosh don’t want to study at an “Asian” University”. A noticeable gap in each group of students’ boycott attitude and intentions toward Rogers, the parent company of Maclean’s magazine was found. Originality/value In the multiple regression analysis, the boycott motivation of self-enhancement was the most influential variable on boycott intentions. The boycott case examined in this paper is a practical case study of cross-national grouping as well as the perceptional difference of the locus of corporate accountability that comes from cross-cultural backgrounds.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,005 | 0,001 |
| Communication savante | 0,002 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».