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Enregistrement W2603435890 · doi:10.5539/ep.v6n1p38

Contaminants Leaching from Fresh Poultry Waste: A Lysimeter Study on Sandy Soils under Tropical Conditions

2017· article· en· W2603435890 sur OpenAlexvenueno aff
P. A. Adeoye, Hasfalina Che Man, Mohd. Soom Amin Soom, A.M. Thamer

Notice bibliographique

RevueEnvironment and Pollution · 2017
Typearticle
Langueen
DomaineEnvironmental Science
ThématiqueSoil and Land Suitability Analysis
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésLysimeterEnvironmental scienceManureLeaching (pedology)Soil testSoil waterGroundwaterEnvironmental engineeringHydrology (agriculture)AgronomySoil scienceGeologyBiology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

A lysimeter study was conducted on sandy soil of Minna, North central Nigeria to assess the migration of nitrates, phosphates, bacteriological parameters and heavy metals contents of poultry manure through Minna soil. This is with a view to examining the environmental effect of indiscriminate land application of excessive poultry manure on shallow groundwater quality. A lysimeter and rainfall simulator assembly was installed on an undisturbed 0.9m diameter, 3m depth soil core after which 50kg of characterized poultry manure was applied at the top. Rainfall of 125mm was simulated and water samples were collected at different depths of the soil core through the lysimeter and were taken to laboratory for analysis. Results showed that nitrate and phosphate in poultry manure were able to leach to a depth of 2.5m of the soil core four months after poultry manure application while turbidity and electrical conductivity reached their maximum value at depth 2.5m after three months. Faecal coliform, total coliform and faecal streptococci were detected at depth 2.5m also two months after the application. Statistical analysis using New Duncan Multiple Range test showed significant variation (p<0.05) of all the parameters tested with depth of sample collection and months after application of poultry manure. Spearman’s correlation coefficient established both positive and negative correlation between the parameters studied in this research. Heavy metals tested, Arsenic, copper, zinc, chromium and manganese were not able to leach beyond 0.5m depth of the soil core throughout the experimental period.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,004
Score d'incertitude au seuil0,009

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0010,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,018
Tête enseignante GPT0,252
Écart entre enseignants0,234 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations2
Publié2017
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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