Contaminants Leaching from Fresh Poultry Waste: A Lysimeter Study on Sandy Soils under Tropical Conditions
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
A lysimeter study was conducted on sandy soil of Minna, North central Nigeria to assess the migration of nitrates, phosphates, bacteriological parameters and heavy metals contents of poultry manure through Minna soil. This is with a view to examining the environmental effect of indiscriminate land application of excessive poultry manure on shallow groundwater quality. A lysimeter and rainfall simulator assembly was installed on an undisturbed 0.9m diameter, 3m depth soil core after which 50kg of characterized poultry manure was applied at the top. Rainfall of 125mm was simulated and water samples were collected at different depths of the soil core through the lysimeter and were taken to laboratory for analysis. Results showed that nitrate and phosphate in poultry manure were able to leach to a depth of 2.5m of the soil core four months after poultry manure application while turbidity and electrical conductivity reached their maximum value at depth 2.5m after three months. Faecal coliform, total coliform and faecal streptococci were detected at depth 2.5m also two months after the application. Statistical analysis using New Duncan Multiple Range test showed significant variation (p<0.05) of all the parameters tested with depth of sample collection and months after application of poultry manure. Spearman’s correlation coefficient established both positive and negative correlation between the parameters studied in this research. Heavy metals tested, Arsenic, copper, zinc, chromium and manganese were not able to leach beyond 0.5m depth of the soil core throughout the experimental period.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle