Is bipolar disorder associated with tramautic brain injury in the homeless?
Notice bibliographique
Résumé
INTRODUCTION: Links between Bipolar Disorder (BD) and medical conditions are increasingly reported. Traumatic Brain Injury (TBI) is a prevalent medical condition found in homeless populations. urdens associated with BD in the homeless population. AIM: This paper examines the correlation between the presence of BD and TBI, comparing homeless affected by Bipolar Disorder, Unipolar Depression (UD) and Schizophrenia Spectrum Disorder (SSD), controlled for other TBI risk factors such as age, gender, comorbid alcohol and substance use disorders as the confounding variables. METHODS: From 489 participants of Vancouver arm of the At Home/Chez Soi Study, 416 homeless had psychiatric diagnoses, alcohol and substance dependence, and TBI determined by the MINI Questionnaire and the Comorbid Conditions List. 147 patients with BD were compared with 175 UD and 94 SSD for age, gender, the presence, number and severity of TBI and the presence of alcohol and substance use diagnosis, at a univariate and multivariate level. RESULTS: The homeless with BD had higher percentage of TBI compared to the homeless with SSD. However, the reported severity and frequency of TBI by patients with BD, UD, and SSD were not statistically different. BD diagnosis was associated with TBI at multivariate level. CONCLUSIONS: TBI could be considered one of the physical burdens associated with BD in the homeless population.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».