Mastering life: Physical health in older athletes and chess players compared to population norms
Notice bibliographique
Résumé
Older adults participating in Masters sport have often been promoted as an ideal model of successful aging. As a result, Masters athletes are a particularly interesting group to investigate issues of aging, due to their continued participation in higher than average levels of physical activity and competitive sport. Researchers have also highlighted the benefits of participating in cognitively engaging activities (e.g., chess, crosswords). A key constraint of involvement in sport and physical activity is presence of chronic conditions or injuries, which is paradoxical since involvement in physical activity is a key preventive strategy for mitigating chronic disease risk. The current study explored the rates and types of physical injuries and chronic conditions experienced in Master Athletes (n=106) and Chess players (n=42), as well as the Canadian normative data for moderately-active adults (n=2647), and sedentary adults (n=5154). All groups included participants aged 50 years and above. Preliminary results suggest Masters athletes experienced significantly higher rates of all injuries (M=1.14, SD=1.2) in conjunction with a decreased prevalence of chronic conditions compared to chess players (M=0.14, SD=0.44), inactive (M=0.12, SD=0.39) and moderately active (M=0.13, SD=0.40). Chess players were significantly less likely to experience chronic conditions compared to the moderately-active and inactive group (OR:8.98 CI:4.38-18.41; OR:10.89 CI:5.33-22.27); however, they were not significantly different from Master athletes. These findings expand our knowledge on the health status of older adults who are Master sport or chess participants, and have implications for promoting both physically- and cognitively-engaging leisure activities for aging cohorts.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».