Paraben Concentrations in Maternal Urine and Breast Milk and Its Association with Personal Care Product Use
Notice bibliographique
Résumé
Parabens are broad-spectrum antimicrobial preservatives and fragrances used in a wide range of personal care products, pharmaceuticals, and food providing the opportunity for people to be exposed on a daily basis. In 2009-2010, 80 pregnant women from Ottawa Canada participated in the Plastics and Personal-Care Product Use in Pregnancy (P4) Study. A subset of women (n = 31) who provided multiple spot urine samples (n = 542) collected over two 24-h periods had their samples analyzed for methylparaben (MP), n-propylparaben (PP), ethylparaben (EP), butylparaben (BP), isobutylparaben (IBP), and benzylparaben (BzP). These parabens were also measured in breast milk samples collected at approximately 3 months postpartum (n = 56 women). Women kept a diary of products that they used 24 h prior to and during the collection. All parabens measured in maternal urine had moderate to high reproducibility. Women who used lotions in the past 24 h had significantly higher geometric mean paraben concentrations (80-110%) in their urine than women who reported no use in the past 24 h. Women who used shampoo, conditioner, and cosmetics also showed 70-80% higher BP concentrations in their urine. Breast milk samples had >50% detection for MP, PP, and EP.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».