SU84. Neurometabolite Levels in Antipsychotic Naive/Free Patients With Schizophrenia: A Meta-Analysis of 1H-MRS Studies
Notice bibliographique
Résumé
Background: Studies using proton magnetic resonance spectroscopy (1H-MRS) have reported altered neurometabolite levels in patients with schizophrenia. However, results are inconsistent and confounded by the influence of antipsychotic (AP) administration. Thus, the aim of the present study was to examine neurometabolite levels in AP-naive/free patients with schizophrenia through a meta-analysis. Methods: A literature search was conducted using Embase, Medline, and PsycINFO to identify studies that compared neurometabolite levels in AP-naive/free patients with schizophrenia to healthy controls (last search: August 2016). Eight neurometabolites (glutamate, glutamine, glutamate + glutamine, N-acetylaspartate [NAA], choline, creatine, myo-inositol, and γ-aminobutyric acid) and 7 regions of interest (ROI; medial prefrontal cortex, dorsolateral prefrontal cortex, frontal white matter, occipital lobe, basal ganglia, hippocampus/medial temporal lobe, and thalamus) were examined. Standardized mean differences (SMDs) were calculated to assess neurometabolite-level differences between groups. Results: Twenty-two studies (N = 1142) were included in the analysis. The results showed lower thalamic NAA levels in the patient group (SMD = −0.56, P = .0005). No differences were identified for other neurometabolites. Conclusion: This study extends previously reported findings demonstrating a decrease of NAA levels in patients with chronic schizophrenia. On the other hand, previously reported alterations of glutamatergic neurometabolite levels were not replicated. Further studies are required to detect the influence of AP on these neurometabolites levels.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,010 | 0,017 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,002 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,009 | 0,034 |
| Bibliométrie | 0,005 | 0,007 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,003 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».