Gendered analysis of the demand for poultry feed in Kenya
Notice bibliographique
Résumé
ABSTRACTThis paper uses a translog cost function approach to study the farm-level demand for poultry feed in Kenya. The study estimates the demand elasticities of the three common types of poultry feed; mixed feed, grain, and leafy vegetables. The estimated model was used to obtain estimates of Marshallian demand elasticities for poultry feed in Kenya for male-headed and female-headed households. The elasticities reported can be used by researchers and policy analysts to evaluate policy effects of changes in feed demand quantities within the livestock economy in Kenya. Moreover, these parameters can provide more reliable estimates of the total change in feed demand than relying on subjective measures of elasticities. Furthermore, the results of this study are essential in enhancing gender equitable policy formulation. Our findings show that own price elasticities of demand for all the feed types are negative and less than unit in absolute value for the sample of farmers surveyed, indicating that the feed types are relatively inelastic. The cross-price elasticities indicate that vegetables and grain are compliments while the rest of the poultry feed types are substitutes. The results also show that there are substantial gender differences in feed demand and elasticities of feed demand with respect to feed prices.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».