Critical challenges in ERP implementation: A qualitative case study in the Canadian oil and gas industry
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
This exploratory qualitative single-case study examines critical challenges encountered during ERP implementation based on individual perspectives in four project roles: senior leaders, project managers, project team members, and business users, all specifically in Canadian oil and gas industry. Data was collected by interviewing participants belonging to these categories, and by analyzing project documentation about ERP implementation. The organization for the case study was a leading multinational oil and gas company having a substantial presence in the energy sector in Canada. The study results were aligned with the six management questions regarding critical challenges in ERP: (a) circumstances to implement ERP, (b) benefits and process improvements achieved, (c) best practices implemented, (d) critical challenges encountered, (e) strategies and mitigating actions used, and (f) recommendations to improve future ERP implementations. The study results highlight six key findings. First, the study provided valid circumstances for implementing ERP systems. Second, the study underscored the importance of benefits and process improvements in ERP implementation. Third, the study highlighted that adoption of best practices is crucial for ERP Implementation. Fourth, the study found that critical challenges are encountered in ERP Implementation and are significant during ERP implementation. Fifth, the study found that strategies and mitigating actions can overcome challenges in ERP implementation. Finally, the study provided ten major recommendations on how to improve future ERP implementations.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,005 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle